Guardrails AI будує «guard» із валідаторів, які перевіряють запит і відповідь моделі на конкретні ризики, і допомагає отримати від LLM дані за схемою Pydantic — через виклик функцій або інструкції в промпті. Готові валідатори встановлюються з каталогу Guardrails Hub. Можна запустити як сервіс з REST API командою guardrails start. Ліцензія Apache 2.0. Розробники оголосили припинення хостингового віддаленого інференсу валідаторів із 25 серпня 2026 року; валідатори переходять в окремі pip-пакети.
Практичний посібник з тестування застосунків на основі великих мовних моделей: тестовий набір, LLM-суддя, метрики RAG, перевірка агентів, OWASP Top 10 для LLM, red teaming, guardrails, регресія в CI і моніторинг. Promptfoo, DeepEval, Ragas, garak, PyRIT, Langfuse та інші інструменти.
Практичний посібник з тестування безпеки застосунків Android та iOS: OWASP Mobile Top 10 і MASVS, статичний і динамічний аналіз, перехоплення трафіку й SSL pinning, сховище даних, deep links, root і jailbreak, Frida, MobSF, jadx, тренажери й план навчання.
Посібник з тестування безпеки вебзастосунків і API для тестувальників: OWASP Top 10, види перевірок (SAST, DAST, SCA, пентест), чек-лист, Burp Suite і ZAP, сканери, пошук секретів, безпека в CI, легальні тренажери й план навчання.
Cookie на сайті
Без вашої згоди працюють лише необхідні cookie: вхід, мова, обране місце в Marketplace. Відео з YouTube у рекламі (Google може зберігати свої cookie) вантажаться лише після «Прийняти всі» або натискання ▶. Детальніше
Виклик Асистента