Prometheus.io

Перейти на сайт

Prometheus регулярно збирає метрики із застосунків і серверів (процесор, пам’ять, кількість запитів, помилки, час відповіді), зберігає їх як часові ряди й дає змогу аналізувати мовою PromQL. Разом із Grafana це найпоширеніший відкритий стек для спостереження за системою під час навантажувальних тестів і в продакшні. Проєкт Cloud Native Computing Foundation.

Докладніше

Розробка та IT Тестування

Основні функції

Збір метрик із застосунків і серверів
Мова запитів PromQL
Сповіщення
Відкритий код, проєкт CNCF

Для кого призначений

DevOps-інженери, розробники й перформанс-тестувальники, що стежать за метриками систем під час тестів і в продакшні

Тарифні плани

Ціна: див. сайт

Актуальні ціни — на офіційному сайті.

Обрати

Free

Безкоштовно (безкоштовний продукт або відкритий код).

Обрати

Статті на цю тему

Тестування АІ-застосунків і LLM у 2026 році: оцінювання відповідей, RAG, агенти й промпт-ін’єкції
Практичний посібник з тестування застосунків на основі великих мовних моделей: тестовий набір, LLM-суддя, метрики RAG, перевірка агентів, OWASP Top 10 для LLM, red teaming, guardrails, регресія в CI і моніторинг. Promptfoo, DeepEval, Ragas, garak, PyRIT, Langfuse та інші інструменти.
Тестування безпеки мобільних застосунків у 2026 році: OWASP MASVS, чек-лист і інструменти
Практичний посібник з тестування безпеки застосунків Android та iOS: OWASP Mobile Top 10 і MASVS, статичний і динамічний аналіз, перехоплення трафіку й SSL pinning, сховище даних, deep links, root і jailbreak, Frida, MobSF, jadx, тренажери й план навчання.
Тестування баз даних у 2026 році: що перевіряти, SQL-запити для тестувальника й інструменти
Посібник з тестування баз даних: цілісність і коректність даних, міграції схеми, збережені процедури, продуктивність запитів, безпека, тестові дані без персональних даних, якість даних у сховищах. Готові SQL-перевірки, tSQLt, pgTAP, Testcontainers, Flyway, Liquibase, dbt і план навчання.